虽然并不是说，每一个人都应该为机器人的到来而感到恐慌，但是的确有越来越多的人可能会因为机器人而失业。
道路上的机器人
也许，你已经知道无人驾驶汽车的存在，但是你可能并未考虑到它们未来对驾驶工作的影响。从2015年开始，美国内华达州就已经开始测试自动驾驶卡车，矿业巨头力拓（RioTinto）已经在澳大利亚的矿山部署了这种车辆。力拓公司指出，机器人不仅变得更加高效，而且还能够节省一大笔的资金。根据预计，由于不再需要驾驶人员，每辆卡车每年节省的成本可以高达10万美元。
与此同时，机器人列车也变得非常普遍，特别是人工智能有轨电车。在德国，有轨电车运营商VGF和Ustra已经投资了两种自动驾驶有轨电车巡航系统，VGF采用的是立体摄像头技术，而Ustra则采用了摄像头和雷达的结合技术。据估计，通过有效地降低交通事故的发生率，这些自动巡航系统预计将在两年内收回成本。
在芬兰赫尔辛基，无人驾驶小型公交车已经开始展开测试计划。同时，梅赛德斯奔驰则在荷兰阿姆斯特丹推出了一系列的无人驾驶巴士。在英国，政府官员也非常热衷于向英国民众介绍无人驾驶交通工具。
除了汽车驾驶员之外，自行车快递员和外卖司机的工作也难保。亚马逊和谷歌正在计划使用无人机来提供投递包裹的项目，英国订餐网站JustEat则推出了六轮运货机器人在伦敦街头提供外卖服务。
工厂中的机器人
很久之前，外卖就已经看到过工业机器人，这些机器人在汽车制造工厂中非常普遍。近年来，工厂中的机器人革命开始出现愈演愈烈的趋势。今年早些时候，苹果和三星的供应商富士康表示，将使用机器人替代掉60000名员工，到2020年实现让30%的工作量由机器人完成。而东莞还开创了世界上的第一个全机器人工厂，在2014年9月到2015年间，投资金额达到38亿元，将会替代30000名员工的工作。
越是重复性的工作，越是容易被自动化机器人取代。也许，超市收银员未来也会被机器人代替，这样将可以大大削减超市的开支，并将更多的精力投放到防止偷盗和欺诈的行为上。
办公室中的机器人
IBM的Watson人工智能可以变成一位成功的医学专家，并于今年早些时候成为世界上的首位人工智能律师。会计师们也担心会被一丝不苟的机器人所替代，甚至在所谓的创造性工作方面，例如文学方面，机器人也毫不逊色。谷歌开发的一款人工智能正尝试写科幻小说，日本的一款人工智能机器人可以编写故事，并还通过了第一轮全国扫盲奖的筛选。
在伦敦，大学研究人员已经创建了一种算法，可以扫描、分析和再现个人的笔迹，实现以假乱真。具有讽刺以为的是，人们却是走上了另一条道路，他们正越来越多地使用网络表情符号和GIF图片，去取代文字。
机器人也可以在接待中心和呼叫中心工作。也许，你接到的电话正操着一套熟练的本国语言与你交谈，但实际上这或许只是程序员事先录制好的电话营销。
机器人不仅能够打电话，而且还能够接电话。在接听电话后，可以处理客户咨询的各种问题，无需人工干预。与此同时，人工智能还开始进驻到各种应用程序中，包括苹果Siri、GoogleNow、亚马逊Alexa和微软Cortana等。
舞台上的机器人
甚至，机器人还开始走上舞台。德国重金属乐队Compressorhead是全球第一支机器人乐队，这群机器人现在能够一定程度上地演奏重金属音乐。这仅仅才是开始，未来这样的机器人乐队会越来越多，甚至逐渐取代传统音乐室。
除了合成器，采样和自动调谐器，软件将彻底取代真正的音乐家。苹果音乐创作软件Garageband和Logicpro的惊人表现甚至可以超越现实中的鼓手，不断改进的Vocaloid软件也与原唱非常地接近。
同时，电子音乐工具也越来越智能。通过全息投影，你可以看到已经去世的著名音乐家重新回到舞台献身演奏。如果你曾听过日本最大的流行音乐明星初音三木创作的歌曲，你就会明白这种软件制作的音乐或许比原声更好听。
家用机器人
除了上述工作之外，机器人能够做的工作还有家庭护理，并且它们会比人类做得更加贴心。日本是一个老龄化非常严重的国家，这样的老龄危机也导致了Kodokushi这个词语的出现，也就是孤独死。来自marketplace.org的数据显示，由于缺乏照顾，日本东京每年有大约4000名老人在孤独中死去。那么，相关的解决方案呢？那就是Robear。
Robear，顾名思义，他就是一个机器人熊。之所以会选择熊的形状，主要是因为这种动物既强大，又可爱，研发人员希望它们能够发展成为护理机器人，可以用来照顾孤独的老人。目前，Robear的售价大约为25万美元，并且它是一个非常早期的原型。不过，这种机器人将会不可避免地、越来越多地出现在老年人护理中，至少在日本是这样的。
机器人将无处不在
当然了，有些工作是安全的，战士？俄罗斯的钢铁侠被设计成为取代战士的真正的终结者。屠夫？他们也可以是被机器人取代的。铁路工人？机器人没有理由不可以取代他们。实际上，事实证明，当机器人来了，最安全的地方将会是酒吧。来自BBC的报道称，税吏或者是持牌处所的经理人是最不容易实现自动化的。
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