物联网浪潮近几年持续发烧，引爆巨大的市场商机。调研机构Gartner的市场调研报告称，全球每秒接入物联网的设备将达63台，预计2015-2020年间物联网市场规模将达千亿美元量级。而来自浙商证券的研报也预计到2020年，中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。在万物互联的大趋势下，物联网的市场规模将进一步扩大。
不过，相比于整个物联网市场的爆发态势，各个企业在抢占物联网市场的过程中，仍然较为集中在硬件端，对于万物互联背后所产生的数据端，却利用较少，数据分析亟待厂商重视。
万亿物联网市场形成
当下，物联网在不知不觉中已经融入社会，改变人们的生活。从智能手机开始，手机能发短信、上网，能遥控电视、叫车、付钱到各种智能硬件应用，如智能手环、智能手表再到各国政府与企业打造智慧城市、智慧社区、智慧住宅等等，都是利用物联网万物皆可上网的特性。在物联网普及范围不断扩大的同时，整个物联网的市场规模也在急剧爆发。
Gartner的市场调研报告认为，全球每秒接入物联网的设备将达63台，预计2015-2020年间物联网市场规模将达到千亿美元量级。物联网paaS平台Xively的分析也显示，截至2020年，全球将有400-800亿设备接入物联网，其中政府设备至少占77亿，总金额约21亿美元，预计投资回报为47亿美元，人均拥有的物联网设备将有10台。
而在国内，从基建领域到物流配送，再到国防领域，物联网的应用范围正不断扩大。据浙商证券的研报显示，2015 年中国物联网产业规模已经达到 7500 亿元人民币，同比增长 29.3%，预计到 2020 年，中国物联网的整体规模将超过 1.8 万亿元。
数据分析成为弱项
在万亿市场爆发的背后，厂商更多的是集中在物联网的硬件端，对于物联网所产生的数据端却拓展较少。可以说，作为物联网的一个关键，数据端环节若难以深入，物联网万亿市场将难以爆发。物联网之父凯文 艾希顿此前便毫不留情地指出：那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯什么的，并非真正物联网的含义。在他的眼中，物联网的真正奥义在于高效化的大数据。
物联网发展至今已经累积起庞大的数据，据统计，2009年全球数据流达800000皮字节（1pB大约等于1百万GB），预计2020年将达35泽字节（1ZB大约等于1万亿GB），包括了家庭数据、公共数据、个人数据以及商务数据。但是截至目前，这其中80%的数据并没有经过很好的整合和结构化。
物联网的关键在于将数据进行点对点的归类和逻辑关联。而这点恰恰是当下物联网产业链上的厂商所忽略的。
仅从物联网上一个小小的节点智能手环便能看出一二。此前闹的沸沸扬扬的智能手环，宣称通过记录日常生活中的锻炼、睡眠、等实时数据，并将这些数据与手机、平板同步，能够起到通过数据指导健康生活的作用。这看起来是件科技改变生活的好事，然而在缺乏企业对数据深入分析的参与之下，仅仅依靠用户自身判断，智能手环更多的是变成了一种假智能。医学界人士便却毫不留情地指出，智能手环单从体动来检测睡眠存在一定局限性，其监测结果只能作为睡眠质量参考，更偏娱乐性，对于失眠患者没有实际意义。经过一段时间的体验之后，用户便将智能手环束之高阁，在一定程度上也说明了智能手环的失败。而若企业将这些数据收集之后，进行分析，点对点的归类和逻辑关联，进而给予用户一定的提示，则结果或许就会不同。
开放合作是挖掘物联网红利的最佳方式
物联网庞大市场价值已经毋庸置疑，而其产生出的数据资源更是潜力无限。但应该注意的是，物联网链接亿万个单元，收集而来的数据除了数据量庞大之外，碎片化、行业差异等等更是让想要独自进行数据挖掘显得过于乏力。而若对数据无法进行有效地整合分析，那么只会生成一堆泛滥的数据，并跟垃圾一样，成为另外一种放错地方的宝藏，这也有违物联网发展的初衷。
因而，行业在大力发展物联网硬件端的同时，针对物联网所产生的数据端，还需要建设一种共赢、开放的形式来让企业、硬件厂商、服务提供商、产品使用者共享数据价值，让未来的生活越发智慧便捷，如此方能促成物联网市场更快发展。
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